그는 자세한 게시물 에서 암호화 및 AI 분야에서 초고속 증명 시스템을 구동하는 프로토콜인 GKR의 내부 작동 방식을 설명했습니다.
이러한 시스템은 포세이돈 해시나 신경망 추론과 같은 대규모 계산을 놀라운 효율성으로 검증할 수 있습니다. 따라서 GKR을 이해하면 특정 블록체인 프로젝트가 왜 그렇게 빠르고 대규모로 데이터를 처리할 수 있는지에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
GKR을 이렇게 빠르게 만드는 요인
GKR은 본질적으로 두 가지 측면에서 "대규모" 연산을 위해 설계되었습니다. 여러 계층의 처리 과정을 거치고 여러 입력에 동일한 함수를 적용합니다. 이러한 패턴은 블록체인과 AI 모두에서 나타납니다. 예를 들어, 포세이돈 해시 집합을 증명하거나 대규모 언어 모델에서 추론을 실행하는 경우 이러한 방식으로 구조화할 수 있습니다. 기존 방식은 연산의 모든 중간 단계에 관여해야 하므로 속도가 느리고 리소스 소모가 많습니다. GKR은 입력과 출력에만 관여함으로써 이러한 문제를 해결합니다.
GKR 튜토리얼: https://t.co/Oo7jraC4sy
— vitalik.eth (@VitalikButerin) 2025년 10월 20일
이 접근 방식은 계산 부담을 크게 줄여줍니다. 비탈릭은 포세이돈 해시에 대한 기존 STARK 증명이 약 100배의 오버헤드를 발생시키는 반면, GKR은 이를 약 15배까지 줄일 수 있다고 설명합니다. 실제로 이는 일반 소비자용 노트북이나 적당한 GPU 어레이로 수백만 건의 계산을 동시에 처리할 수 있음을 의미합니다. 대표적인 사례로, 일반 소비자용 하드웨어에서 초당 200만 건의 포세이돈 해시를 처리하는 시스템을 들 수 있는데, 이는 이러한 효율성이 얼마나 실용적인지 보여줍니다.
실제 응용 프로그램 및 추세
GKR은 속도 외에도 매우 다재다능합니다. 각 계층을 간단한 다항식으로 표현할 수 있는 "배치 및 계층" 구조를 따르는 모든 계산에 활용할 수 있습니다. 여기에는 AI 추론, 금융 시뮬레이션, 암호화 검증 등이 포함됩니다. 최근 영지식 증명 트렌드는 GKR을 ZK-SNARK 또는 ZK-STARK와 결합하여 이러한 고효율 증명에 개인정보 보호 기능을 추가하는 데 대한 관심이 증가하고 있음을 보여줍니다. 이러한 조합을 통해 개발자는 속도 저하 없이 보안과 신뢰를 유지할 수 있습니다.
⚡️방금 들어온 소식: 이더리움의 공동 창립자 비탈릭 부테린이 GKR 튜토리얼을 공개하여 초고속 ZK 증명 시스템의 기반이 되는 암호화 증명 시스템을 심층적으로 살펴보았습니다.
GKR의 효율성은 증명자가 입력과 출력에만 전념하도록 요구하기 때문에 가능합니다. pic.twitter.com/H93WYRn6Kt
— 코인텔레그래프 (@Cointelegraph) 2025년 10월 20일
투자자는 이 기술이 DeFi , 블록체인 확장 솔루션, 심지어 AI 기반 암호화폐 애플리케이션에도 영향을 미칠 수 있다는 점에 유의해야 합니다. 더 빠른 증명은 더 빠른 거래 검증, 더 낮은 비용, 그리고 더 복잡한 계약을 실시간으로 처리할 수 있는 능력을 의미합니다. GKR 기반 기술을 채택하는 프로젝트는 성능과 확장성 측면에서 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.
앞으로의 전망
GKR은 단순한 기술적 호기심을 넘어, 차세대 블록체인 및 AI 효율성을 뒷받침하는 기반 도구입니다. 암호화폐 혁신에 관심 있는 사람이라면 GKR과 같은 프로토콜을 이해함으로써 특정 네트워크가 다른 네트워크보다 더 빠르고 확장성이 뛰어난 이유를 이해할 수 있습니다.
부인 성명
Altcoin Buzz에서 제공하는 정보는 금융 자문이 아닙니다. 교육, 오락 및 정보 제공 목적으로만 제공됩니다. 공유된 의견이나 전략은 작성자/리뷰어의 의견이며, 위험 감수 수준은 귀하의 의견과 다를 수 있습니다. 제공된 정보와 관련된 투자로 인해 발생할 수 있는 손실에 대해 당사는 책임을 지지 않습니다. 비트코인 및 기타 암호화폐는 고위험 자산이므로 철저한 실사를 진행하시기 바랍니다. 저작권 Altcoin Buzz Pte Ltd.
https://coinmarketcap.com/community/articles/68f60a4df6512d3160f295ce/
이러한 시스템은 포세이돈 해시나 신경망 추론과 같은 대규모 계산을 놀라운 효율성으로 검증할 수 있습니다. 따라서 GKR을 이해하면 특정 블록체인 프로젝트가 왜 그렇게 빠르고 대규모로 데이터를 처리할 수 있는지에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
GKR을 이렇게 빠르게 만드는 요인
GKR은 본질적으로 두 가지 측면에서 "대규모" 연산을 위해 설계되었습니다. 여러 계층의 처리 과정을 거치고 여러 입력에 동일한 함수를 적용합니다. 이러한 패턴은 블록체인과 AI 모두에서 나타납니다. 예를 들어, 포세이돈 해시 집합을 증명하거나 대규모 언어 모델에서 추론을 실행하는 경우 이러한 방식으로 구조화할 수 있습니다. 기존 방식은 연산의 모든 중간 단계에 관여해야 하므로 속도가 느리고 리소스 소모가 많습니다. GKR은 입력과 출력에만 관여함으로써 이러한 문제를 해결합니다.
GKR 튜토리얼: https://t.co/Oo7jraC4sy
— vitalik.eth (@VitalikButerin) 2025년 10월 20일
이 접근 방식은 계산 부담을 크게 줄여줍니다. 비탈릭은 포세이돈 해시에 대한 기존 STARK 증명이 약 100배의 오버헤드를 발생시키는 반면, GKR은 이를 약 15배까지 줄일 수 있다고 설명합니다. 실제로 이는 일반 소비자용 노트북이나 적당한 GPU 어레이로 수백만 건의 계산을 동시에 처리할 수 있음을 의미합니다. 대표적인 사례로, 일반 소비자용 하드웨어에서 초당 200만 건의 포세이돈 해시를 처리하는 시스템을 들 수 있는데, 이는 이러한 효율성이 얼마나 실용적인지 보여줍니다.
실제 응용 프로그램 및 추세
GKR은 속도 외에도 매우 다재다능합니다. 각 계층을 간단한 다항식으로 표현할 수 있는 "배치 및 계층" 구조를 따르는 모든 계산에 활용할 수 있습니다. 여기에는 AI 추론, 금융 시뮬레이션, 암호화 검증 등이 포함됩니다. 최근 영지식 증명 트렌드는 GKR을 ZK-SNARK 또는 ZK-STARK와 결합하여 이러한 고효율 증명에 개인정보 보호 기능을 추가하는 데 대한 관심이 증가하고 있음을 보여줍니다. 이러한 조합을 통해 개발자는 속도 저하 없이 보안과 신뢰를 유지할 수 있습니다.
⚡️방금 들어온 소식: 이더리움의 공동 창립자 비탈릭 부테린이 GKR 튜토리얼을 공개하여 초고속 ZK 증명 시스템의 기반이 되는 암호화 증명 시스템을 심층적으로 살펴보았습니다.
GKR의 효율성은 증명자가 입력과 출력에만 전념하도록 요구하기 때문에 가능합니다. pic.twitter.com/H93WYRn6Kt
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투자자는 이 기술이 DeFi , 블록체인 확장 솔루션, 심지어 AI 기반 암호화폐 애플리케이션에도 영향을 미칠 수 있다는 점에 유의해야 합니다. 더 빠른 증명은 더 빠른 거래 검증, 더 낮은 비용, 그리고 더 복잡한 계약을 실시간으로 처리할 수 있는 능력을 의미합니다. GKR 기반 기술을 채택하는 프로젝트는 성능과 확장성 측면에서 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.
앞으로의 전망
GKR은 단순한 기술적 호기심을 넘어, 차세대 블록체인 및 AI 효율성을 뒷받침하는 기반 도구입니다. 암호화폐 혁신에 관심 있는 사람이라면 GKR과 같은 프로토콜을 이해함으로써 특정 네트워크가 다른 네트워크보다 더 빠르고 확장성이 뛰어난 이유를 이해할 수 있습니다.
부인 성명
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